dbt ist zum De-facto-Standard für die Transformationsschicht des modernen Data Stacks geworden.
DXP — DBT eXperience Program
Von Analyst zu dbt Lead in 36 Wochen.
Eine blended dbt-Core-Lernreise über drei zertifizierungsausgerichtete Module: Ignite, Apply und Lead.
Entwickle Analytics Engineers, die dein Warehouse, deine Daten und deine Standards kennen.
source.orders
stg_orders
int_revenue
mart_finance
tests + docs
CI/CD
01 Ignite
02 Apply
03 Lead
Warum dbt – und warum ein Programm?
dbt ist der Transformationsstandard. Analytics Engineers sind noch immer schwer zu finden.
DXP schließt die Lücke zwischen SQL-Analyst und produktionsreifem Analytics Engineer durch Kohorten-Lernen, echte Projektarbeit, Zertifizierungsausrichtung und interne Multiplikation.
Analytics Engineers mit Kenntnissen in SQL, Git und Modellierung sind auf dem offenen Markt nach wie vor rar.
Eine strukturierte Kohorte erreicht nutzbare Projektergebnisse schneller als Selbststudium.
Der DXP-Lernpfad
36 Wochen. Drei Module. Zwölf Blöcke.
DXP überträgt das bewährte BXP-Kohorten-Modell auf dbt Core: Blended Learning, Labs, selbstgesteuertes Arbeiten, echte Capstones und zertifizierungsausgerichtete Progression.
Wochen 1–12
01 Ignite
Von Analyst zu selbstbewusstem dbt-Praktiker.
- Grundlagen und Schnellstart
- Modellierung und Materialisierungen
- Vertrauen durch Tests, Freshness und Docs
- Ein durchgängiges dbt-Projekt umsetzen
Wochen 13–24
02 Apply
Von Praktiker zu zertifiziertem Analytics Engineer.
- Jinja, macros, packages, hooks und operations
- Dimensionale Modellierung, snapshots und SCD2
- CI/CD, slim CI, promotion und orchestration
- Performance, observability, contracts und SLAs
Wochen 25–36
03 Lead
Von Analytics Engineer zu dbt Lead und Multiplikator.
- dbt Mesh und Multi-Projekt-Architektur
- Governance, Qualitätsstrategie und Projektaudits
- Interne packages, macro libraries und scaffolding
- Architektur-Reviews, PR-Coaching und Kohortenfazilitation
Zielgruppe
Entwickelt für den Analysten, der zum Engineer wird.
Einstieg
Analyst mit SQL
- Sicher im Schreiben von SQL gegen ein Warehouse
- Grundlegende Git-Kenntnisse: clone und commit
- Verantwortlich für Reports oder Dashboards, aber Transformationen laufen über Tickets
- Interesse an Modellierung, ohne formale dbt-Erfahrung
36 Wochen
Abschluss
dbt Lead & Multiplier
- Entwirft dbt-Projektarchitekturen für eine Domain oder Organisation
- Verantwortlich für CI/CD, Governance, contracts und Qualitätsstrategie
- Mentort Analytics Engineers und reviewed PRs
- Führt interne Kohorten als zertifizierter DXP Multiplier durch
Ergebnisse
Jedes Modul endet mit einem Nachweis.
| Modul | Zertifizierung | Arbeitsnachweis |
|---|---|---|
| Ignite | dbt Fundamentals · dbt Labs | Durchgängiges dbt-Projekt auf einem echten Datensatz umgesetzt |
| Apply | dbt Analytics Engineering Certification · dbt Labs | Produktionsreifer Domain-Mart mit CI/CD |
| Lead | DXP Multiplier · Ultratendency Academy | Eine dbt-Praxis konzipieren und einen Workshop für die nächste Kohorte durchführen |
dbt Core
SQL-Modellierung
Git + PRs
CI/CD
dbt Mesh
Multiplikator-Modell
Nächste Schritte
Lass uns deine erste DXP-Kohorte starten.
Drei kurze Schritte von diesem Gespräch bis zur laufenden Kohorte.
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