Lernen Sie in dieser DBT-Schulung, wie Sie DBT (Data Build Tool) für Datentransformationen verwenden.
In diesem DBT-Kurs werden Sie eine ausgewogene Mischung aus Theorie, Live-Demonstrationen und praktischen Übungen erleben.
Erlernen Sie die Grundlagen und Architektur von DBT, verstehen Sie die Rolle eines Analytic Engineer, das Workflow-Management und die Einrichtung.
Erfahren Sie, wie Sie DBT mit anderen Tools wie Airflow und Dagster integrieren können und wie Sie DBT-Projekte refaktorisieren und optimieren können.
Lernen Sie, wie Sie Jinja Templating in DBT verwenden, Modelle erstellen und verwalten, Tests zur Sicherstellung der Datenqualität durchführen sowie Dokumentation und Metadatenverwaltung umsetzen.
In diesem DBT-Training werden Sie lernen …
… wie Sie DBT (Data Build Tool) für Datentransformationen verwenden. Dies umfasst die Grundlagen und Architektur von DBT, das Verständnis der Rolle eines Analytic Engineers, das Workflow-Management und die Einrichtung, die Verwendung von Jinja Templating in DBT, das Erstellen und Verwalten von Modellen, die Durchführung von Tests zur Sicherstellung der Datenqualität, die Dokumentation und Metadatenverwaltung, die Verwendung von Hooks und Datenbeobachtbarkeit, die Integration von DBT mit anderen Tools wie Airflow und Dagster sowie das Refactoring und Optimieren von DBT-Projekten.
Praktische Anwendungen, die wir in der DBT-Ausbildung behandeln werden:
- 1Einrichtung und Konfiguration von DBT-Projekten
- 2Nutzung von Jinja für dynamische SQL-Generierung
- 3Implementierung und Testen von Datenmodellen
- 4Erstellung von Dokumentationen und Metadatenverwaltung
- 5Durchführung von Datenqualitätstests
- 6Einsatz von Hooks für zusätzliche SQL-Befehle
- 7Integration von DBT mit Airflow für Workflow-Management
- 8Refactoring von DBT-Projekten zur Optimierung der Datenpipelines
Nach der Data Build Tool-Schulung werden Sie in der Lage sein:
- 1DBT-Projekte einzurichten und zu konfigurieren
- 2Datenmodelle zu erstellen und zu transformieren
- 3SQL und Jinja für fortgeschrittene Datenumwandlungen zu nutzen
- 4Datenqualität durch Tests und Validierungen sicherzustellen
- 5Dokumentationen für DBT-Projekte zu erstellen und zu pflegen
- 6Workflows zu optimieren und zu automatisieren
- 7DBT in bestehende ELT-, MLOps oder Analytic-Pipelines zu integrieren
- 8Praktische Anwendungen und Best Practices für DBT anzuwenden
Hear from our satisfied training attendees
A1 Telekom Austria AG
„UTA coached my team along the development process of the migration plan of our on-premises data lake to the public cloud.
The outstanding level of expertise, both on a technical and organizational level, ensured a well-structured and realistic migration plan including timeline, milestones, and efforts.
The enablement of my team was at the center of a very smooth collaboration. Through UTA, we achieved our goal faster and reduced risks of the migration project significantly.
I highly recommend UTA’s services!“
Reinhard Burgmann
Head of Data Ecosystem
Vattenfall
“I recently attended Vattenfall IT’s online Kafka training day hosted by Ultra Tendency, and it was an enriching experience.
The trainer, Ahmed, did a fantastic job explaining the theory behind Kafka, and the emphasis on practical application was great. The hands-on programming exercises were particularly helpful, and I’ve never experienced training with so many interactive examples!
Overall, I highly recommend this training to anyone who wants to improve their Kafka knowledge interactively and gain valuable skills.”
Bernard Benning
BA Heat
VP Bank
„The MLOps training exceeded our expectations!
It offered a perfect blend of an overview, hands-on coding examples, and real-world use cases. The trainer answered all questions competently and adapted the content to fit our company’s infrastructure.
This training not only provided us with knowledge but also practical skills that we can apply immediately.“
Eisele Peer
Lead Architect & Head of IT Integration & Development
Get to know your DBT Training professionals

Marvin Taschenberger

Hudhaifa Ahmed
Senior Lead Big Data Developer & Berlin Territory Manager, Ultra Tendency

Matthias Baumann
Erforderliche Hardware und Infrastruktur für Ihr DBT-Training
- Sie benötigen einen PC oder Mac mit einem Webbrowser und MS Teams.
- Während der Schulung stellen wir Ihnen eine virtuelle Maschine mit den erforderlichen lokalen Abhängigkeiten, Diensten und Root-Zugriffen zur Verfügung.
- Auf dieser VM läuft ein Kubernetes-Cluster, auf dem Sie die Trainingsanweisungen testen und ausführen können.
- Sie können über einen Browser oder SSH auf die Maschine zugreifen, wenn Sie möchten und die Netzwerkbeschränkungen dies zulassen.