{"id":7030,"date":"2024-09-24T15:40:01","date_gmt":"2024-09-24T15:40:01","guid":{"rendered":"https:\/\/ultratendencyaca-urouz8wsum.live-website.com\/genai-fuer-entwickler\/"},"modified":"2026-02-17T07:59:30","modified_gmt":"2026-02-17T07:59:30","slug":"genai-fuer-entwickler","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ultratendency.academy\/de\/genai-fuer-entwickler\/","title":{"rendered":"GenAI f\u00fcr Entwickler"},"content":{"rendered":"

Unser von Experten geleitetes GenAI-Schulungsprogramm, das Entwicklern praktische F\u00e4higkeiten zur Erstellung intelligenter Apps mit LLMs, LangChain und Vektorsuche vermitteln soll.<\/p>\n<\/div>

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GenAI f\u00fcr Entwickler<\/h1><\/span>
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Kontaktieren Sie uns<\/span><\/i><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Unser von Experten geleitetes GenAI-Schulungsprogramm, das Entwicklern praktische F\u00e4higkeiten zur Erstellung intelligenter Apps mit LLMs, LangChain und Vektorsuche vermitteln soll.<\/p>\n<\/div>

GenAI f\u00fcr Entwickler<\/p>\n<\/div>

Kontaktieren Sie uns<\/span><\/i><\/a><\/div>
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Auf einen Blick<\/p>\n<\/div>

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1,5 Tage<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Individuell planbar<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Vollst\u00e4ndig
Remote<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Theorie &
Praxis<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Englisch<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Lernen Sie, generative KI<\/strong> in reale Anwendungen<\/strong> zu integrieren. Verwenden Sie Tools wie OpenAI und LangChain, um intelligente Apps zu erstellen<\/strong>, die automatisieren<\/strong> und sich anpassen<\/strong>. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>

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Unsere vertrauensw\u00fcrdigen Partner<\/p>\n<\/div>

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Agenda (Beispiel)<\/p>\n<\/div>

Gerne erstellen wir gemeinsam mit Ihnen eine ma\u00dfgeschneiderte Agenda, damit GenAI in Zukunft zum Kinderspiel wird.<\/p>\n<\/div>

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Tag 1<\/p>\n<\/div>

Grundlagen der generativen KI & Kernentwicklungswerkzeuge<\/p>\n<\/div>

<\/i><\/i><\/span>1. Einf\u00fchrung in gro\u00dfe Sprachmodelle<\/span><\/a><\/div><\/div>
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  1. Geschichte und Entwicklung der LLMs<\/li>\n
  2. Die Grundlagen verstehen: Wie LLMs funktionieren<\/li>\n
  3. Wichtige Akteure und Technologien in der GenAI-Landschaft<\/li>\n
  4. Anwendungen von LLMs in verschiedenen Bereichen (z.B. Generierung von Inhalten, Chat, Code, etc.)<\/li>\n
  5. Kurzer \u00dcberblick \u00fcber KI, maschinelles Lernen und Deep Learning<\/li>\n
  6. Grundlagen der nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitung (NLP)<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
    <\/i><\/i><\/span>2. Grundlagen des Prompt Engineering<\/span><\/a><\/div><\/div>
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    1. Was ist Prompting und warum ist es wichtig?<\/li>\n
    2. Anatomie eines guten Souffleurs<\/li>\n
    3. Erkundung verschiedener Arten von Aufforderungen (Zero-shot, few-shot, chain-of-thought, etc.)<\/li>\n
    4. Prompting-Strategien f\u00fcr Konsistenz, Kontrolle und Kreativit\u00e4t<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
      <\/i><\/i><\/span>3. Vektordatenbanken und Einbettungen<\/span><\/a><\/div><\/div>
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      1. Einf\u00fchrung in Vektordatenbanken und ihre Verwendung in GenAI<\/li>\n
      2. \u00dcberblick \u00fcber die Einbettungsmodelle und ihren Zweck<\/li>\n
      3. Speichern, Indizieren und Abfragen von Daten in Vektorform<\/li>\n
      4. Verstehen von \u00c4hnlichkeitssuche und Retrieval-Techniken<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

        Tag 2 (Halbtag)<\/p>\n<\/div>

        Agenten, Dialog und Anwendungsf\u00e4lle in der realen Welt<\/p>\n<\/div>

        <\/i><\/i><\/span>4. Agentenarchitekturen & Dialogmanagement<\/span><\/a><\/div><\/div>
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        1. Schl\u00fcsselkomponenten von LLM-basierten Agenten<\/li>\n
        2. Strategien zur Dialogverwaltung und Speicherverwaltung<\/li>\n
        3. \u00dcberblick \u00fcber Multi-Agenten und Agenten-Systeme, die Werkzeuge verwenden<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
          <\/i><\/i><\/span>5. Reale Anwendungen von LLM-basierten Agenten<\/span><\/a><\/div><\/div>
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          1. Bausteine f\u00fcr praktische GenAI-Anwendungen<\/li>\n
          2. Anwendungsf\u00e4lle in Chatbots, Automatisierung, Inhaltserstellung und Support<\/li>\n
          3. Tipps und Fallstricke beim \u00dcbergang vom Prototyp zur Produktion<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
            Kontaktieren Sie uns<\/span><\/i><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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            Erleben Sie eine ausgewogene Mischung aus Theorie, Live-Demonstrationen und praktischen \u00dcbungen.<\/h2>\n<\/div><\/div><\/div>
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            Verschaffen Sie sich in diesem Kurs f\u00fcr Entwickler von maschinellem Lernen ein tiefes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Architektur und die Trainingstechniken, die hinter LLMs und NLP stehen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>

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            Lernen Sie, effektive Prompts zu entwerfen und Vektordatenbanken f\u00fcr eine optimierte Informationsabfrage zu integrieren.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>

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            Bauen Sie intelligente, reale KI-Agenten f\u00fcr Aufgaben wie Chatbots, die Erstellung von Inhalten und vieles mehr auf und setzen Sie sie ein.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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            In dieser Schulung zu GenAI f\u00fcr Entwickler lernen Sie …<\/h2><\/span>
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            … wie man intelligente Anwendungen<\/strong> mit generativen KI-Tools und Frameworks wie OpenAI<\/strong>, LangChain<\/strong> und Vektordatenbanken erstellt<\/strong>. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler<\/strong>, ML-Ingenieure<\/strong> und Technikbegeisterte<\/strong>, die LLMs in ihre Produkte integrieren<\/strong> m\u00f6chten. Ganz gleich, ob Sie Chatbots<\/strong>, Suchsysteme<\/strong> oder kreative KI-Funktionen<\/strong> entwickeln, diese Schulung vermittelt die praktischen F\u00e4higkeiten, um GenAI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen zu prototypisieren, einzusetzen und zu skalieren. <\/div>\n<\/div><\/div><\/div>
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            Praktische Anwendungen, die wir im GenAI Dev Kurs durchgehen werden:<\/h1><\/span>
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