{"id":7112,"date":"2024-10-07T14:16:56","date_gmt":"2024-10-07T14:16:56","guid":{"rendered":"https:\/\/ultratendencyaca-urouz8wsum.live-website.com\/?page_id=7112"},"modified":"2026-02-17T07:49:57","modified_gmt":"2026-02-17T07:49:57","slug":"test-driven-python","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ultratendency.academy\/de\/test-driven-python\/","title":{"rendered":"Test Driven Python"},"content":{"rendered":"

Schreiben Sie mit Zuversicht besseren Code in unserem von Experten geleiteten Python-Training, das sich auf testgetriebene Entwicklung, saubere Architektur und robuste Teststrategien konzentriert.<\/p>\n<\/div>

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Test Driven Python:
Basiskurs<\/p><\/h1><\/span>

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Kontaktieren Sie uns<\/span><\/i><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Schreiben Sie mit Zuversicht besseren Code in unserem von Experten geleiteten Python-Training, das sich auf testgetriebene Entwicklung, saubere Architektur und robuste Teststrategien konzentriert.<\/p>\n<\/div>

Test Driven Python:
Basiskurs<\/p>\n<\/div>

Kontaktieren Sie uns<\/span><\/i><\/a><\/div>
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Auf einen Blick<\/p>\n<\/div>

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2 Tage<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Individuell planbar<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Vollst\u00e4ndig
Remote<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Theorie &
Praxis<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Englisch<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Lernen Sie, sauberen<\/strong>, zuverl\u00e4ssigen<\/strong> Python-Code mit Hilfe der testgesteuerten Entwicklung zu schreiben. Erweitern Sie Ihre Test-Toolbox und liefern Sie schnell und sicher robuste Anwendungen<\/strong>. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>

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Unsere vertrauensw\u00fcrdigen Partner<\/p>\n<\/div>

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Agenda (Beispiel)<\/p>\n<\/div>

Gerne erstellen wir gemeinsam mit Ihnen eine ma\u00dfgeschneiderte Agenda, damit Test Driven Python in Zukunft zum Kinderspiel wird.<\/p>\n<\/div>

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Tag 1<\/p>\n<\/div>

Grundlegende Konzepte & praktische Grundlagen des Testens<\/p>\n<\/div>

<\/i><\/i><\/span>1. Einf\u00fchrung in die testgetriebene Entwicklung in Python<\/span><\/a><\/div><\/div>
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  1. Die Bedeutung von Tests bei der Softwareentwicklung<\/li>\n
  2. Ber\u00fchmte Fehler in der Geschichte, die h\u00e4tten verhindert werden k\u00f6nnen<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
    <\/i><\/i><\/span>2. Grundlegende Softwaretests & Frameworks<\/span><\/a><\/div><\/div>
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    1. Unit-Tests, Integrationstests und Systemtests<\/li>\n
    2. \u00dcberblick \u00fcber die Python-Test-Frameworks: unittest<\/em>, pytest<\/em> und doctest<\/em><\/li>\n
    3. Schreiben und Ausf\u00fchren Ihrer ersten Tests in Python<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
      <\/i><\/i><\/span>3. Effektives Testen mit Pytest<\/span><\/a><\/div><\/div>
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      1. Einrichtungsumfang, Parametrisierung und Werkseinrichtungen<\/li>\n
      2. Benutzerdefinierte Marker und Plugins zur Erweiterung der Funktionalit\u00e4t<\/li>\n
      3. Pytest-Strategien f\u00fcr gro\u00dfe Testsuiten<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
        <\/i><\/i><\/span>4. Mocking und Patching in der Praxis<\/span><\/a><\/div><\/div>
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        1. Konzepte von Mocking und Patching<\/li>\n
        2. pytest-mock<\/em> effektiv nutzen<\/li>\n
        3. Praktische Beispiele f\u00fcr Mocking und Patching<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
          <\/i><\/i><\/span>5. Testgetriebene Entwicklung (TDD) in der Praxis<\/span><\/a><\/div><\/div>
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          1. Der TDD-Zyklus: Rot, Gr\u00fcn, Refactor<\/li>\n
          2. TDD mit Python implementieren<\/li>\n
          3. Gemeinsame Herausforderungen und Einf\u00fchrungsstrategien<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

            Tag 2<\/p>\n<\/div>

            Fortgeschrittene Themen – BDD, Async, Leistung & CI\/CD<\/p>\n<\/div>

            <\/i><\/i><\/span>6. Verhaltensbasierte Entwicklung (BDD) in Python<\/span><\/a><\/div><\/div>
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            1. BDD-Prinzipien und Vorteile<\/li>\n
            2. Verwendung von Frameworks wie Behave<\/li>\n
            3. Schreiben und Ausf\u00fchren von BDD-Szenarien<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
              <\/i><\/i><\/span>7. Zuverl\u00e4ssige Integrationstests mit Testcontainern<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                \n
              1. Konzept der Einwegumgebungen<\/li>\n
              2. Einrichten von Testcontainern in Python<\/li>\n
              3. Bew\u00e4hrte Verfahren f\u00fcr Integrationstests<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
                <\/i><\/i><\/span>8. Testen von asynchronem Code<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                  \n
                1. Herausforderungen bei asynchronen Testszenarien<\/li>\n
                2. Testen asynchroner Funktionen mit pytest-asyncio<\/li>\n
                3. Bew\u00e4hrte Verfahren f\u00fcr die Zuverl\u00e4ssigkeit von asynchronen Tests<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
                  <\/i><\/i><\/span>9. Leistungstests in Python<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                    \n
                  1. Warum Leistungstests wichtig sind<\/li>\n
                  2. Tools wie Locust<\/em>, PyPerf<\/em> und mehr<\/li>\n
                  3. Integration von Leistungstests in Arbeitsabl\u00e4ufe<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
                    <\/i><\/i><\/span>10. Integration von Tests in den Entwicklungslebenszyklus<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                      \n
                    1. Aufbau einer Testkultur<\/li>\n
                    2. Metriken, Debatten \u00fcber die Reichweite und realistische Ziele<\/li>\n
                    3. Kontinuierliche Integration mit automatisierten Tests<\/li>\n
                    4. Unit Test Assistants (UTAs) f\u00fcr intelligentere Tests<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
                      <\/i><\/i><\/span>11. Sicherheit & kontinuierliche Tests<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                      1. Einf\u00fchrung in Sicherheitstests und h\u00e4ufige Probleme bei Webanwendungen<\/li>\n
                      2. Verwendung von Tools wie Bandit f\u00fcr die statische Analyse<\/li>\n
                      3. Entwurf von Pipelines f\u00fcr kontinuierliche Tests in CI\/CD<\/li>\n
                      4. Verwaltung von Testumgebungen und Testauswahlstrategien<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
                        Kontaktieren Sie uns<\/span><\/i><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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                        Erleben Sie eine ausgewogene Mischung aus Theorie, Live-Demonstrationen und praktischen \u00dcbungen.<\/h2>\n<\/div><\/div><\/div>
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                        Gewinnen Sie ein umfassendes Verst\u00e4ndnis der betriebsorientierten Entwicklung und ihrer Integration in den Software-Lebenszyklus.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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                        Lernen Sie Best Practices f\u00fcr die Erstellung von Schnittstellen wie CLIs und APIs in Python sowie Techniken f\u00fcr die Paketierung, Containerisierung und Orchestrierung von Python-Anwendungen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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                        Verstehen Sie, wie Sie robuste CI\/CD-Pipelines f\u00fcr automatisierte Tests und Bereitstellung sowie Tools und Strategien f\u00fcr Protokollmanagement, Aufgabenplanung und Betriebsautomatisierung implementieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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                        In diesem Test Driven Python Training lernen Sie …<\/h2><\/span>
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                        … wie man robuste<\/strong> Python-Anwendungen mit einer testorientierten Denkweise entwickelt. Der Kurs behandelt Unit-, Integrations- und Funktionstests mit pytest und unittest, Mocking-Strategien, Testautomatisierung und die Anwendung von TDD in realen Szenarien. Au\u00dferdem erfahren Sie, wie Testen zu einem besseren Design und saubererem Code beitr\u00e4gt.
                        Perfekt f\u00fcr Entwickler, die Fehler reduzieren, schneller ausliefern und ihr Vertrauen in jede Codezeile erh\u00f6hen wollen. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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                        Praktische Anwendungen, die wir in der Schulung behandeln werden:<\/h1><\/span>
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