{"id":7867,"date":"2025-01-28T16:51:39","date_gmt":"2025-01-28T16:51:39","guid":{"rendered":"https:\/\/ultratendency.academy\/data-build-toll\/"},"modified":"2026-02-17T07:58:14","modified_gmt":"2026-02-17T07:58:14","slug":"data-build-tool","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ultratendency.academy\/de\/data-build-tool\/","title":{"rendered":"Data Build Toll"},"content":{"rendered":"

Unser von Experten geleitetes DBT-Schulungsprogramm<\/strong>, das Sie mit den neuesten Kenntnissen<\/strong> \u00fcber die Bereitstellung und Verwaltung moderner Anwendungen ausstattet<\/strong>.<\/p>\n<\/div>

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DBT-Ausbildung: <\/strong>Grundkurs<\/h1><\/span>
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Kontaktieren Sie uns<\/span><\/i><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Unser von Experten geleitetes DBT-Schulungsprogramm<\/strong>, das Sie mit den neuesten Kenntnissen<\/strong> \u00fcber die Bereitstellung und Verwaltung moderner Anwendungen ausstattet<\/strong>.<\/p>\n<\/div>

DBT training:
Basis Kurs<\/p>\n<\/div>

Kontaktieren Sie uns<\/span><\/i><\/a><\/div>
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Auf einen Blick<\/p>\n<\/div>

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2,5 Tage<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Individuell planbar<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Vollst\u00e4ndig
Remote<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Theorie &
Praxis<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Englisch<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

Lernen Sie den Aufbau effizienter Datenpipelines mit DBT durch einen praxisorientierten Ansatz, bei dem Theorie und Praxis aufeinander treffen. Dank der flexiblen Zeitplanung k\u00f6nnen Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen und Ihre F\u00e4higkeiten in realen Projekten anwenden. <\/p>\n<\/div>

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Unsere vertrauensw\u00fcrdigen Partner<\/p>\n<\/div>

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Agenda (Beispiel)<\/p>\n<\/div>

Wir erstellen gerne gemeinsam mit Ihnen einen ma\u00dfgeschneiderten Zeitplan, damit DBT in Zukunft ein Kinderspiel wird.<\/p>\n<\/div>

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Tag 1<\/p>\n<\/div>

Grundlagen von DBT & Workflow Mastery<\/p>\n<\/div>

<\/i><\/i><\/span>1. Einf\u00fchrung in DBT & Kernkonzepte<\/span><\/a><\/div><\/div>
\n
    \n
  1. Was ist DBT? Warum ist es wichtig? <\/li>\n
  2. Die Rolle von DBT in der modernen Datenarchitektur<\/strong> verstehen<\/li>\n
  3. DBT Architektur & Komponenten<\/strong>: Wie es in den Datenstapel passt<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
    <\/i><\/i><\/span>2. Praktische \u00dcbungen: Einrichtung und Konfiguration<\/span><\/a><\/div><\/div>
    \n
      \n
    1. Installieren von DBT und Konfigurieren Ihrer Umgebung<\/li>\n
    2. Verstehen der Projektstruktur<\/strong> und der besten Arbeitsabl\u00e4ufe<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
      <\/i><\/i><\/span>3. Den DBT-Arbeitsablauf meistern<\/span><\/a><\/div><\/div>
      \n
        \n
      1. DBT CLI-Grundlagen<\/strong>: Befehle & Ausf\u00fchrung<\/li>\n
      2. Erweiterte Selektoren & Konfigurationsoptionen<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
        <\/i><\/i><\/span>4. DBT mit Jinja betreiben<\/span><\/a><\/div><\/div>
        \n
          \n
        1. Einf\u00fchrung in die Jinja-Vorlagenerstellung<\/strong> f\u00fcr DBT<\/li>\n
        2. Wiederverwendbares, dynamisches SQL mit Jinja schreiben<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

          Tag 2<\/p>\n<\/div>

          Fortgeschrittene DBT-Techniken & Leistungsoptimierung<\/p>\n<\/div>

          <\/i><\/i><\/span>5. Modellierung in DBT: Aufbau skalierbarer Transformationen<\/span><\/a><\/div><\/div>
          \n
            \n
          1. Zentrale Modellierungskonzepte<\/strong> & Transformationsschichten<\/li>\n
          2. Bew\u00e4hrte Praktiken f\u00fcr Namenskonventionen und Wartungsfreundlichkeit<\/strong><\/li>\n
          3. Inkrementelle Materialisierungsstrategien<\/strong> f\u00fcr effiziente Datenaktualisierungen<\/li>\n
          4. Leistungsoptimierungen<\/strong> zur Skalierung von Transformationen<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
            <\/i><\/i><\/span>6. Seeds, Schnappsch\u00fcsse und Pakete: Die Erweiterung der DBT-F\u00e4higkeiten<\/span><\/a><\/div><\/div>
            \n
              \n
            1. DBT Seeds<\/strong> zum Laden statischer Datens\u00e4tze verwenden<\/li>\n
            2. DBT-Schnappsch\u00fcsse<\/strong>: Umgang mit sich langsam ver\u00e4ndernden Dimensionen (SCD)<\/li>\n
            3. Verwaltung von Abh\u00e4ngigkeiten mit DBT-Paketen<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
              <\/i><\/i><\/span>7. Testen & Validieren: Sicherstellung der Datenqualit\u00e4t<\/span><\/a><\/div><\/div>
              \n
              \n
                \n
              1. Datentests in DBT<\/strong>: Validierung von Transformationen<\/li>\n
              2. Implementierung von Unit-Tests<\/strong>, um Fehler fr\u00fchzeitig zu erkennen<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>
                <\/i><\/i><\/span>8. Arbeitsabl\u00e4ufe dokumentieren & automatisieren<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                \n
                  \n
                1. Erstellung einer DBT-Dokumentation<\/strong> f\u00fcr mehr Transparenz<\/li>\n
                2. Implementierung von Hooks<\/strong> zum Anpassen und Automatisieren von Aufgaben<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

                  Tag 3 (halber Tag)<\/p>\n<\/div>

                  Reale Anwendungen & offene Diskussion<\/p>\n<\/div>

                  <\/i><\/i><\/span>8. Datenbeobachtbarkeit & DataOps<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                  \n
                    \n
                  1. Proaktive \u00dcberwachung mit Data Observability<\/strong><\/li>\n
                  2. Implementierung von DataOps Best Practices<\/strong><\/li>\n
                  3. Verst\u00e4ndnis von Mustervertr\u00e4gen<\/strong> f\u00fcr Governance<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>
                    <\/i><\/i><\/span>9. DBT & Orchestrierung: Skaliert laufen<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                      \n
                    1. Einf\u00fchrung in Apache Airflow<\/strong><\/li>\n
                    2. Einsatz von DBT mit Airflow<\/strong> f\u00fcr produktionsgerechte Orchestrierung<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>
                      <\/i><\/i><\/span>10. Abschlie\u00dfende Fragen und Antworten + Offene Diskussion<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                      1. Bew\u00e4ltigung realer Herausforderungen<\/li>\n
                      2. Bew\u00e4hrte Praktiken & n\u00e4chste Schritte auf Ihrer DBT-Reise<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
                        Kontaktieren Sie uns<\/span><\/i><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

                        Auf einen Blick<\/p>\n<\/div>

                        <\/i>

                        2,5 Tage<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

                        <\/i>

                        Individuell planbar<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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                        Vollst\u00e4ndig
                        Remote<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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                        Theorie &
                        Praxis<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

                        <\/i>

                        Englisch<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

                        Lernen Sie den Aufbau effizienter Datenpipelines mit DBT durch einen praxisorientierten Ansatz, bei dem Theorie und Praxis aufeinander treffen. Dank der flexiblen Zeitplanung k\u00f6nnen Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen und Ihre F\u00e4higkeiten in realen Projekten anwenden. <\/p>\n<\/div>

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                        Unsere vertrauensw\u00fcrdigen Partner<\/p>\n<\/div>

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                        Agenda (Beispiel)<\/p>\n<\/div>

                        Wir erstellen gerne gemeinsam mit Ihnen einen ma\u00dfgeschneiderten Zeitplan, damit DBT in Zukunft ein Kinderspiel wird.<\/p>\n<\/div>

                        <\/div><\/div>

                        Tag 1<\/p>\n<\/div>

                        Grundlagen von DBT & Workflow Mastery<\/p>\n<\/div>

                        <\/i><\/i><\/span>1. Einf\u00fchrung in DBT & Kernkonzepte<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                          \n
                        1. Was ist DBT? Warum ist es wichtig? <\/li>\n
                        2. Die Rolle von DBT in der modernen Datenarchitektur<\/strong> verstehen<\/li>\n
                        3. DBT Architektur & Komponenten<\/strong>: Wie es in den Datenstapel passt<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
                          <\/i><\/i><\/span>2. Praktische \u00dcbungen: Einrichtung und Konfiguration<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                          1. Installieren von DBT und Konfigurieren Ihrer Umgebung<\/li>\n
                          2. Verstehen der Projektstruktur<\/strong> und der besten Arbeitsabl\u00e4ufe<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
                            <\/i><\/i><\/span>3. Den DBT-Arbeitsablauf meistern<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                            1. DBT CLI-Grundlagen<\/strong>: Befehle & Ausf\u00fchrung<\/li>\n
                            2. Erweiterte Selektoren & Konfigurationsoptionen<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
                              <\/i><\/i><\/span>4. DBT mit Jinja betreiben<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                              1. Einf\u00fchrung in die Jinja-Vorlagenerstellung<\/strong> f\u00fcr DBT<\/li>\n
                              2. Wiederverwendbares, dynamisches SQL mit Jinja schreiben<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

                                Tag 2<\/p>\n<\/div>

                                Fortgeschrittene DBT-Techniken & Leistungsoptimierung<\/p>\n<\/div>

                                <\/i><\/i><\/span>5. Modellierung in DBT: Aufbau skalierbarer Transformationen<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                                1. Zentrale Modellierungskonzepte<\/strong> & Transformationsschichten<\/li>\n
                                2. Bew\u00e4hrte Praktiken f\u00fcr Namenskonventionen und Wartungsfreundlichkeit<\/strong><\/li>\n
                                3. Inkrementelle Materialisierungsstrategien<\/strong> f\u00fcr effiziente Datenaktualisierungen<\/li>\n
                                4. Leistungsoptimierungen<\/strong> zur Skalierung von Transformationen<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
                                  <\/i><\/i><\/span>6. Seeds, Schnappsch\u00fcsse und Pakete: Die Erweiterung der DBT-F\u00e4higkeiten<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                                  1. DBT Seeds<\/strong> zum Laden statischer Datens\u00e4tze verwenden<\/li>\n
                                  2. DBT-Schnappsch\u00fcsse<\/strong>: Umgang mit sich langsam ver\u00e4ndernden Dimensionen (SCD)<\/li>\n
                                  3. Verwaltung von Abh\u00e4ngigkeiten mit DBT-Paketen<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>
                                    <\/i><\/i><\/span>7. Testen & Validieren: Sicherstellung der Datenqualit\u00e4t<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                                    2. Implementierung von Unit-Tests<\/strong>, um Fehler fr\u00fchzeitig zu erkennen<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>
                                      <\/i><\/i><\/span>8. Arbeitsabl\u00e4ufe dokumentieren & automatisieren<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                                      2. Implementierung von Hooks<\/strong> zum Anpassen und Automatisieren von Aufgaben<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

                                        Tag 3 (halber Tag)<\/p>\n<\/div>

                                        Reale Anwendungen & offene Diskussion<\/p>\n<\/div>

                                        <\/i><\/i><\/span>8. Datenbeobachtbarkeit & DataOps<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                                        2. Implementierung von DataOps Best Practices<\/strong><\/li>\n
                                        3. Verst\u00e4ndnis von Mustervertr\u00e4gen<\/strong> f\u00fcr Governance<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>
                                          <\/i><\/i><\/span>9. DBT & Orchestrierung: Skaliert laufen<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                                          2. Einsatz von DBT mit Airflow<\/strong> f\u00fcr produktionsgerechte Orchestrierung<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>
                                            <\/i><\/i><\/span>10. Abschlie\u00dfende Fragen und Antworten + Offene Diskussion<\/span><\/a><\/div><\/div>
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                                            1. Bew\u00e4ltigung realer Herausforderungen<\/li>\n
                                            2. Bew\u00e4hrte Praktiken & n\u00e4chste Schritte auf Ihrer DBT-Reise<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
                                              Kontaktieren Sie uns<\/span><\/i><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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                                              Lernen Sie in dieser DBT-Schulung, wie Sie DBT (Data Build Tool) f\u00fcr Datentransformationen verwenden.<\/h2>\n<\/div>
                                              <\/div><\/div><\/span>

                                              In diesem DBT-Kurs werden Sie eine ausgewogene Mischung aus Theorie, Live-Demonstrationen und praktischen \u00dcbungen erleben.<\/h2><\/span>
                                              <\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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                                              <\/i>

                                              Erlernen Sie die Grundlagen und Architektur von DBT, verstehen Sie die Rolle eines Analytic Engineer, das Workflow-Management und die Einrichtung.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

                                              <\/i>

                                              Erfahren Sie, wie Sie DBT mit anderen Tools wie Airflow und Dagster integrieren k\u00f6nnen und wie Sie DBT-Projekte refaktorisieren und optimieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

                                              <\/i>

                                              Lernen Sie, wie Sie Jinja Templating in DBT verwenden, Modelle erstellen und verwalten, Tests zur Sicherstellung der Datenqualit\u00e4t durchf\u00fchren sowie Dokumentation und Metadatenverwaltung umsetzen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

                                              Kontaktieren Sie uns<\/span><\/i><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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                                              In diesem DBT-Training werden Sie lernen …<\/h2><\/span>
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                                              In diesem DBT-Training werden Sie lernen …<\/p>\n<\/div>

                                              \u2026 wie man DBT (Data Build Tool) f\u00fcr Datentransformationen einsetzt. Dazu geh\u00f6ren die Grundlagen und die Architektur von DBT, das Verst\u00e4ndnis der Rolle eines Analytics Engineers, Workflow-Management und Setup, der Einsatz von Jinja-Templating in DBT, das Erstellen und Verwalten von Modellen, das Durchf\u00fchren von Tests zur Sicherstellung der Datenqualit\u00e4t, Dokumentations- und Metadatenmanagement, die Nutzung von Hooks und Data Observability, die Integration von DBT mit anderen Tools wie Airflow und Dagster sowie das Refactoring und die Optimierung von DBT-Projekten.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

                                              <\/div><\/div><\/span>

                                              Praktische Anwendungen, die wir in der DBT-Ausbildung behandeln werden:<\/h1><\/span>
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