{"id":5977,"date":"2024-05-07T16:34:53","date_gmt":"2024-05-07T16:34:53","guid":{"rendered":"https:\/\/ultratendencyaca-urouz8wsum.live-website.com\/?p=5977"},"modified":"2024-05-07T16:36:42","modified_gmt":"2024-05-07T16:36:42","slug":"lokaler-ki-chat-llama2-mit-text-generation-web-ui","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ultratendency.academy\/de\/2024\/05\/07\/lokaler-ki-chat-llama2-mit-text-generation-web-ui\/","title":{"rendered":"lokaler KI-Chat: LLaMA2 mit der Text Generation Web UI"},"content":{"rendered":"

LLaMA (Large Language Model by Meta AI) ist ein gro\u00dfes Sprachmodell, das von Meta Platforms, Inc. (ehemals Facebook, Inc.) entwickelt wurde. Es wurde entwickelt, um verschiedene Aufgaben im Bereich der nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing = NLP) zu bew\u00e4ltigen, darunter Texterstellung, -verst\u00e4ndnis, -zusammenfassung, -\u00fcbersetzung, Beantwortung von Fragen und andere sprachbasierte Aufgaben.<\/p>\n

LLaMA verwendet eine Transformer-basierte Architektur, \u00e4hnlich wie andere bekannte Sprachmodelle. Die Transformer-Architektur versteht durch ihren Aufmerksamkeitsmechanismus die Beziehungen zwischen W\u00f6rtern innerhalb eines Satzes besser und kann so den Kontext besser erfassen, um einen nat\u00fcrlicheren Text zu generieren oder Antworten auf bestimmte Fragen zu geben.<\/p>\n

Im Jahr 2023 ver\u00f6ffentlichte Meta das LLaMA2-Modell, das mit 40% mehr Daten als seine Vorg\u00e4nger trainiert wurde und machte es mit einer einfachen Registrierung \u00fcber die Huggingface-Plattform f\u00fcr jedermann zug\u00e4nglich.<\/p>\n

In diesem Artikel stellen wir Ihnen eine einfache M\u00f6glichkeit vor, einen KI-Chat mit dem LLaMA2-Modell \u00fcber die Text Generation Web UI zu starten. Dieser Leitfaden basiert auf
\nder Windows-Umgebung und nutzt Anaconda. Anaconda kann \u00fcber den folgenden Link installiert werden:<\/p>\n<\/div>

Anaconda herunterladen<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

1. Erstellen einer virtuellen Conda-Umgebung<\/h2>\n

Nach der Installation von Anaconda starten Sie Anaconda Prompt \u00fcber das Windows-Startmen\u00fc. Verwenden Sie dann die folgenden Befehle, um eine neue virtuelle Umgebung f\u00fcr diese \u00dcbung zu erstellen und sie zu aktivieren:<\/p>\n

1 conda create -n textgen python=3.11\n2 conda activate textgen<\/code><\/pre>\n<\/div>
Die Text Generation Web UI ist eine Anwendung, mit der Benutzer die Textgenerierungsmodelle einfach \u00fcber eine Weboberfl\u00e4che verwenden k\u00f6nnen. Das Projekt zielt darauf ab, fortgeschrittene KI-Funktionen wie die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache auch f\u00fcr nicht erfahrene Benutzer leicht zug\u00e4nglich zu machen. Die Text Generation Web UI ist auf GitHub verf\u00fcgbar:<\/p>\n<\/div>
Text Generation Web UI<\/span><\/a><\/div>
2. Installation der Text Generation Web UI<\/h2>\n
1 git clone <https:\/\/github.com\/oobabooga\/text-generation-webui>\n2 cd text-generation-webui\n3 pip install -r requirements.txt1 conda create -n textgen python=3.11\n<\/code><\/pre>\n<\/div>
3. Einen Token von Huggingace erhalten<\/h2>\n
Wenn Sie neu bei Huggingface sind, m\u00fcssen Sie sich zun\u00e4chst anmelden:<\/p>\n<\/div>
Huggingface<\/span><\/a><\/div>
Nach der Anmeldung finden Sie in Ihrem Profil unter dem Men\u00fc „Einstellungen“ eine Registerkarte zur Verwaltung der Zugriffstoken. Erstellen Sie ein Token mit der Rolle „Read“. Dieses Token wird f\u00fcr die Anmeldung \u00fcber die Huggingface-CLI verwendet.<\/p>\n<\/div>
\"\"<\/div><\/div><\/div>
\"\"<\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/i><\/div>
<\/i><\/div><\/div><\/div>
4. Installation des Huggingface CLI<\/h2>\n
Wenn Sie Huggingface zum ersten Mal verwenden, installieren Sie die CLI in der Anaconda Eingabeaufforderung:<\/p>\n
1 pip install -U \"huggingface_hub[cli]\"<\/code><\/pre>\n
5. In Huggingface einloggen<\/h2>\n
Verwenden Sie den im vorherigen Schritt generierten Token, um sich bei Huggingface anzumelden:<\/p>\n
1 huggingface-cli login<\/code><\/pre>\n<\/div>
<\/span><\/div>
6. Herunterladen des LLaMA-Modells<\/h2>\n
LLaMA hat verschiedene Modelle auf der Grundlage der Gr\u00f6\u00dfe ihrer Parameter ver\u00f6ffentlicht. In diesem Artikel werden wir ein Modell mit 7 Milliarden Parametern verwenden.
\nZun\u00e4chst m\u00fcssen Sie den Zugang zu LLaMA auf Huggingface beantragen, was in der Regel innerhalb von 2 Stunden geschieht:<\/p>\n<\/div>
LLaMA auf Huggingface<\/span><\/a><\/div>
Nach der Genehmigung k\u00f6nnen Sie das Modell herunterladen, indem Sie zu dem Verzeichnis zur\u00fcckkehren, in das Sie die Text Generation Web UI heruntergeladen haben, und dort
\nden folgenden Befehl ausf\u00fchren:<\/p>\n
1 python download-model.py meta-llama\/Llama-2-7b-chat-hf<\/code><\/pre>\n<\/div>
7. Ausf\u00fchren der Text Generation Web UI<\/h2>\n
F\u00fchren Sie den folgenden Befehl aus, um die Text Generation Web UI zu starten. Sobald der Server l\u00e4uft, ist die Benutzeroberfl\u00e4che \u00fcber einen Webbrowser zug\u00e4nglich:<\/p>\n
1 python server.py<\/code><\/pre>\n<\/div>
<\/span><\/div>
Wenn alles ohne Fehler l\u00e4uft, zeigt die Konsole URLs an, auf die Sie \u00fcber Ihren Webbrowser zugreifen k\u00f6nnen, um die Benutzeroberfl\u00e4che zu sehen.<\/p>\n<\/div>
<\/span><\/div>
8. Laden des Modells<\/h2>\n
Jetzt m\u00fcssen Sie das heruntergeladene Modell \u00fcber die Benutzeroberfl\u00e4che laden. Gehen Sie in der Benutzeroberfl\u00e4che auf die Registerkarte „Model“, wo Sie das heruntergeladene Modell sehen und zur Verwendung laden k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>
\"\"<\/div><\/div><\/div>
\"\"<\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/i><\/div>
<\/i><\/div><\/div><\/div>
Sobald das Modell erfolgreich geladen ist, sind alle Vorbereitungen abgeschlossen. Wenn Sie zum Men\u00fc Chat in der Benutzeroberfl\u00e4che zur\u00fcckkehren, k\u00f6nnen Sie den Chat starten.<\/p>\n<\/div>
<\/span><\/div>
Zusammenfassend haben wir uns angesehen, wie Sie Ihre eigene KI-Chat-App ohne Vorkenntnisse der KI betreiben k\u00f6nnen. Die \u00f6ffentlich freigegebene LLaMA hat zwar noch Einschr\u00e4nkungen, aber sie ist Open-Source und es wird erwartet, dass viele Entwickler diese Herausforderungen schnell \u00fcberwinden werden. In der Tat werden derzeit viele fein abgestimmte Modelle auf der Grundlage von LLaMA entwickelt. Wir k\u00f6nnen uns in Zukunft auf eine verbesserte Leistung in verschiedenen Sprachen und Bereichen freuen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":3,"featured_media":5989,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[43],"tags":[],"class_list":["post-5977","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai"],"yoast_head":"\nlokaler KI-Chat: LLaMA2 mit der Text Generation Web UI - Ultra Tendency Academy<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ultratendency.academy\/de\/2024\/05\/07\/lokaler-ki-chat-llama2-mit-text-generation-web-ui\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"lokaler KI-Chat: LLaMA2 mit der Text Generation Web UI - Ultra Tendency Academy\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/ultratendency.academy\/de\/2024\/05\/07\/lokaler-ki-chat-llama2-mit-text-generation-web-ui\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Ultra Tendency Academy\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-05-07T16:34:53+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-05-07T16:36:42+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/ultratendency.academy\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/UAA-Blog-6.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"750\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"500\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Sally Bo Hatter\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Sally Bo Hatter\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"25\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ultratendency.academy\\\/de\\\/2024\\\/05\\\/07\\\/lokaler-ki-chat-llama2-mit-text-generation-web-ui\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ultratendency.academy\\\/de\\\/2024\\\/05\\\/07\\\/lokaler-ki-chat-llama2-mit-text-generation-web-ui\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Sally Bo Hatter\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ultratendency.academy\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/b417acb6e3e5e24ff1b0c5941e419ea9\"},\"headline\":\"lokaler KI-Chat: LLaMA2 mit der Text Generation Web UI\",\"datePublished\":\"2024-05-07T16:34:53+00:00\",\"dateModified\":\"2024-05-07T16:36:42+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ultratendency.academy\\\/de\\\/2024\\\/05\\\/07\\\/lokaler-ki-chat-llama2-mit-text-generation-web-ui\\\/\"},\"wordCount\":4900,\"commentCount\":0,\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ultratendency.academy\\\/de\\\/2024\\\/05\\\/07\\\/lokaler-ki-chat-llama2-mit-text-generation-web-ui\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/ultratendency.academy\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/05\\\/UAA-Blog-6.png\",\"articleSection\":[\"AI\"],\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/ultratendency.academy\\\/de\\\/2024\\\/05\\\/07\\\/lokaler-ki-chat-llama2-mit-text-generation-web-ui\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ultratendency.academy\\\/de\\\/2024\\\/05\\\/07\\\/lokaler-ki-chat-llama2-mit-text-generation-web-ui\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/ultratendency.academy\\\/de\\\/2024\\\/05\\\/07\\\/lokaler-ki-chat-llama2-mit-text-generation-web-ui\\\/\",\"name\":\"lokaler KI-Chat: LLaMA2 mit der Text Generation Web UI - 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