Automatisieren Sie Ihre Geschäftsaufgaben, analysieren Sie Daten und nutzen Sie die Möglichkeiten von Python für alltägliche Geschäftslösungen.
Mit unserem von Experten geleiteten DBT-Schulungsprogramm
vermitteln wir Ihnen die neuesten Kenntnisse über moderne Anwendungsbereitstellung und -verwaltung.
Profitieren Sie von unserem reichen Erfahrungsschatz aus unzähligen Kundenprojekten:
Erleben Sie eine ausgewogene Mischung aus Theorie, Live-Demonstrationen und praktischen Übungen.
Lernen Sie, Python-Skripte zu schreiben, um sich wiederholende Geschäftsaufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu steigern.
Beherrschen Sie Datenmanipulation, Visualisierung und Integration mit SQL-Datenbanken, um bessere Entscheidungen treffen zu können.
Erforschen Sie fortgeschrittene Konzepte wie APIs, Web Scraping und maschinelles Lernen für Geschäftseinblicke.
Dieser Kurs richtet sich an Geschäftsleute, die Arbeitsabläufe rationalisieren, Aufgaben automatisieren und Python für Datenanalysen und Business Intelligence nutzen möchten. Unabhängig davon, ob Sie noch keine Programmiererfahrung haben oder Python für praktische Geschäftsanwendungen nutzen möchten, bietet dieser Kurs praktische Übungen zur Automatisierung, Datenintegration und zum maschinellen Lernen.
Praktische Anwendungen, die wir in der Schulung behandeln werden:
- 1Automatisierung der Datenextraktion und Berichtserstellung in Excel
- 2Analysieren von Geschäftsdaten mit Pandas
- 3Erstellung visueller Darstellungen von Daten mit Matplotlib und Seaborn
- 4Verbindung von Python-Anwendungen mit SQL-Datenbanken
- 5Versenden von automatischen E-Mails und Benachrichtigungen
- 6Web-Scraping zur Datenerfassung von Websites
- 7Entwicklung einfacher prädiktiver Modelle für Geschäftseinblicke
Nach diesem Kurs werden Sie in der Lage sein:
- 1Python-Skripte zu schreiben und auszuführen, um Aufgaben zu automatisieren
- 2Geschäftsdaten effizient zu manipulieren und zu analysieren
- 3Python mit SQL-Datenbanken zu integrieren
- 4Datenvisualisierungen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen zu erstellen
- 5Wiederholende Aufgaben in Excel zu automatisieren und Web-Scraping zu handhaben
- 6Einfache maschinelle Lernmodelle zu entwickeln und mit APIs zu interagieren
Der Business Python Kurs ist nicht für Sie geeignet, wenn…
Das sagen unsere zufriedenen Schulungsteilnehmer
A1 Telekom Austria AG
Reinhard Burgmann
Head of Data Ecosystem
Vattenfall
Bernard Benning
BA Heat
„Ich habe kürzlich an dem von Ultra Tendency veranstalteten Online-Kafka-Schulungstag von Vattenfall IT teilgenommen und es war eine bereichernde Erfahrung.
Der Trainer, Ahmed, hat die Theorie hinter Kafka fantastisch erklärt, und der Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung war großartig. Die praktischen Programmierübungen waren besonders hilfreich, und ich habe noch nie ein Training mit so vielen interaktiven Beispielen erlebt!
Insgesamt kann ich diese Schulung jedem empfehlen, der seine Kafka-Kenntnisse interaktiv verbessern und wertvolle Fähigkeiten erwerben möchte.“
VP Bank
Eisele Peer
Lead Architect Head of IT Integration Development
„Das MLOps-Training hat unsere Erwartungen übertroffen!
Es bot eine perfekte Mischung aus Überblick, praxisnahen Codingbeispielen und realen Anwendungsfällen. Der Trainer beantwortete alle Fragen kompetent und passte die Inhalte an unsere Unternehmensinfrastruktur an.
Dieses Training hat uns nicht nur Wissen vermittelt, sondern auch praktische Fähigkeiten, die wir sofort anwenden können.“
Ihre Investition
- Machen Sie sich mit den Grundlagen von Python vertraut und lernen Sie, Skripte zu schreiben, die Aufgaben wie die Erstellung von Berichten und E-Mail-Benachrichtigungen automatisieren.
- Manipulieren und analysieren Sie Geschäftsdaten mit leistungsstarken Bibliotheken wie Pandas, und erstellen Sie Visualisierungen mit Matplotlib und Seaborn.
- Integrieren Sie Python mit SQL-Datenbanken für eine nahtlose Datenabfrage und -speicherung, und nutzen Sie Web Scraping, um Erkenntnisse aus Websites zu gewinnen.
- Erstellen Sie einfache Vorhersagemodelle mit maschinellem Lernen und interagieren Sie mit APIs, um Geschäftsprozesse mit Echtzeitdaten zu verbessern.
Lernen Sie Ihre Trainer kennen
Marvin Taschenberger
Hudhaifa Ahmed
Senior Lead Big Data Developer Berlin Territory Manager, Ultra Tendency
Matthias Baumann
Erforderliche Hardware und Infrastruktur für Ihr Docker-Training
- Sie benötigen einen PC oder Mac mit einem Webbrowser und MS Teams.
- Während der Schulung stellen wir Ihnen eine virtuelle Maschine mit den erforderlichen lokalen Abhängigkeiten, Diensten und Root-Zugriffen zur Verfügung.
- Auf dieser VM läuft ein Kubernetes-Cluster, auf dem Sie die Trainingsanweisungen testen und ausführen können.
- Sie können über einen Browser oder SSH auf die Maschine zugreifen, wenn Sie möchten und die Netzwerkbeschränkungen dies zulassen.
