Lernen Sie in dieser DBT-Schulung, wie Sie DBT (Data Build Tool) für Datentransformationen verwenden.
In diesem DBT-Kurs werden Sie eine ausgewogene Mischung aus Theorie, Live-Demonstrationen und praktischen Übungen erleben.
Erlernen Sie die Grundlagen und Architektur von DBT, verstehen Sie die Rolle eines Analytic Engineer, das Workflow-Management und die Einrichtung.
Erfahren Sie, wie Sie DBT mit anderen Tools wie Airflow und Dagster integrieren können und wie Sie DBT-Projekte refaktorisieren und optimieren können.
Lernen Sie, wie Sie Jinja Templating in DBT verwenden, Modelle erstellen und verwalten, Tests zur Sicherstellung der Datenqualität durchführen sowie Dokumentation und Metadatenverwaltung umsetzen.
In diesem DBT-Training werden Sie lernen …
… wie Sie DBT (Data Build Tool) für Datentransformationen verwenden. Dies umfasst die Grundlagen und Architektur von DBT, das Verständnis der Rolle eines Analytic Engineers, das Workflow-Management und die Einrichtung, die Verwendung von Jinja Templating in DBT, das Erstellen und Verwalten von Modellen, die Durchführung von Tests zur Sicherstellung der Datenqualität, die Dokumentation und Metadatenverwaltung, die Verwendung von Hooks und Datenbeobachtbarkeit, die Integration von DBT mit anderen Tools wie Airflow und Dagster sowie das Refactoring und Optimieren von DBT-Projekten.
Praktische Anwendungen, die wir in der DBT-Ausbildung behandeln werden:
- 1Einrichtung und Konfiguration von DBT-Projekten
- 2Nutzung von Jinja für dynamische SQL-Generierung
- 3Implementierung und Testen von Datenmodellen
- 4Erstellung von Dokumentationen und Metadatenverwaltung
- 5Durchführung von Datenqualitätstests
- 6Einsatz von Hooks für zusätzliche SQL-Befehle
- 7Integration von DBT mit Airflow für Workflow-Management
- 8Refactoring von DBT-Projekten zur Optimierung der Datenpipelines
Nach der Data Build Tool-Schulung werden Sie in der Lage sein:
- 1DBT-Projekte einzurichten und zu konfigurieren
- 2Datenmodelle zu erstellen und zu transformieren
- 3SQL und Jinja für fortgeschrittene Datenumwandlungen zu nutzen
- 4Datenqualität durch Tests und Validierungen sicherzustellen
- 5Dokumentationen für DBT-Projekte zu erstellen und zu pflegen
- 6Workflows zu optimieren und zu automatisieren
- 7DBT in bestehende ELT-, MLOps oder Analytic-Pipelines zu integrieren
- 8Praktische Anwendungen und Best Practices für DBT anzuwenden
Hören Sie von unseren zufriedenen Schulungsteilnehmern
A1 Telekom Austria AG
“UTA hat mein Team bei der Entwicklung des Migrationsplans für unseren lokalen Datenspeicher in die öffentliche Cloud unterstützt.
Das herausragende Maß an Fachwissen, sowohl auf technischer als auch auf organisatorischer Ebene, sorgte für einen gut strukturierten und realistischen Migrationsplan mit Zeitplan, Meilensteinen und Aufwand.
Die Befähigung meines Teams stand im Mittelpunkt einer sehr reibungslosen Zusammenarbeit. Durch UTA haben wir unser Ziel schneller erreicht und die Risiken des Migrationsprojekts erheblich reduziert.
Ich kann die Dienste von UTA nur empfehlen!”
Reinhard Burgmann
Leiter des Data Ecosystem
Vattenfall
“Ich habe kürzlich an dem von Ultra Tendency veranstalteten Online-Kafka-Schulungstag von Vattenfall IT teilgenommen, und es war eine bereichernde Erfahrung.
Der Trainer, Ahmed, hat die Theorie hinter Kafka fantastisch erklärt und der Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung war großartig. Die praktischen Programmierübungen waren besonders hilfreich, und ich habe noch nie eine Schulung mit so vielen interaktiven Beispielen erlebt!
Insgesamt kann ich diese Schulung jedem empfehlen, der seine Kafka-Kenntnisse interaktiv verbessern und wertvolle Fähigkeiten erwerben möchte.”
Bernard Benning
BA Heat
VP Bank
“Die MLOps-Schulung hat unsere Erwartungen übertroffen!
Er bot eine perfekte Mischung aus einem Überblick, praktischen Kodierungsbeispielen und realen Anwendungsfällen. Der Trainer beantwortete alle Fragen kompetent und passte die Inhalte an die Infrastruktur unseres Unternehmens an.
Diese Schulung vermittelte uns nicht nur Wissen, sondern auch praktische Fähigkeiten, die wir sofort anwenden können.”
Eisele Peer
Leitender Architekt & Leiter IT-Integration & Entwicklung
Hutchison Drei Austria GmbH
“Die Schulung Einführung in die Cloud mit AWS und Azure hat uns beeindruckt! Wir schätzten besonders den ausgezeichneten Überblick über die Themen, die praktischen Übungen und die umfangreichen praktischen Aktivitäten, die die erlernten Konzepte direkt anwendbar machten.
Der Inhalt war gut strukturiert, und die Kombination aus Theorie und praktischen Anwendungen war ideal für unsere Bedürfnisse. Die Möglichkeit, spezifische Fragen in den Fragerunden zu klären, war ebenfalls äußerst wertvoll. Insgesamt hat die Schulung unser Verständnis von Cloud Computing vertieft und uns einen Einblick in die Unterschiede und Stärken von AWS und Azure gegeben.
Wir fühlen uns jetzt besser vorbereitet, um strategische Entscheidungen für unsere Cloud-Strategie zu treffen. Vielen Dank für diese hervorragende Schulung!”
Eisele Peer
Leitender Architekt & Leiter IT-Integration & Entwicklung
Lernen Sie Ihre Trainingsexperten kennen
Marvin Taschenberger
Hudhaifa Ahmed
Senior Lead Big Data Developer & Berlin Territory Manager, Ultra Tendency
Matthias Baumann
Erforderliche Hardware und Infrastruktur für Ihr DBT-Training
- Sie benötigen einen PC oder Mac mit einem Webbrowser und MS Teams.
- Während der Schulung stellen wir Ihnen eine virtuelle Maschine mit den erforderlichen lokalen Abhängigkeiten, Diensten und Root-Zugriffen zur Verfügung.
- Auf dieser VM läuft ein Kubernetes-Cluster, auf dem Sie die Trainingsanweisungen testen und ausführen können.
- Sie können über einen Browser oder SSH auf die Maschine zugreifen, wenn Sie möchten und die Netzwerkbeschränkungen dies zulassen.