Unser von Experten geleitetes GenAI-Schulungsprogramm, das Entwicklern praktische Fähigkeiten zur Erstellung intelligenter Apps mit LLMs, LangChain und Vektorsuche vermitteln soll.

GenAI für Entwickler

Unser von Experten geleitetes GenAI-Schulungsprogramm, das Entwicklern praktische Fähigkeiten zur Erstellung intelligenter Apps mit LLMs, LangChain und Vektorsuche vermitteln soll.

GenAI für Entwickler

Auf einen Blick

1,5 Tage

Individuell planbar

Vollständig
Remote

Theorie &
Praxis

Englisch

Lernen Sie, generative KI in reale Anwendungen zu integrieren. Verwenden Sie Tools wie OpenAI und LangChain, um intelligente Apps zu erstellen, die automatisieren und sich anpassen.

Unsere vertrauenswürdigen Partner

Agenda (Beispiel)

Gerne erstellen wir gemeinsam mit Ihnen eine maßgeschneiderte Agenda, damit GenAI in Zukunft zum Kinderspiel wird.

Tag 1

Grundlagen der generativen KI & Kernentwicklungswerkzeuge

  1. Geschichte und Entwicklung der LLMs
  2. Die Grundlagen verstehen: Wie LLMs funktionieren
  3. Wichtige Akteure und Technologien in der GenAI-Landschaft
  4. Anwendungen von LLMs in verschiedenen Bereichen (z.B. Generierung von Inhalten, Chat, Code, etc.)
  5. Kurzer Überblick über KI, maschinelles Lernen und Deep Learning
  6. Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)
  1. Was ist Prompting und warum ist es wichtig?
  2. Anatomie eines guten Souffleurs
  3. Erkundung verschiedener Arten von Aufforderungen (Zero-shot, few-shot, chain-of-thought, etc.)
  4. Prompting-Strategien für Konsistenz, Kontrolle und Kreativität
  1. Einführung in Vektordatenbanken und ihre Verwendung in GenAI
  2. Überblick über die Einbettungsmodelle und ihren Zweck
  3. Speichern, Indizieren und Abfragen von Daten in Vektorform
  4. Verstehen von Ähnlichkeitssuche und Retrieval-Techniken

Tag 2 (Halbtag)

Agenten, Dialog und Anwendungsfälle in der realen Welt

  1. Schlüsselkomponenten von LLM-basierten Agenten
  2. Strategien zur Dialogverwaltung und Speicherverwaltung
  3. Überblick über Multi-Agenten und Agenten-Systeme, die Werkzeuge verwenden
  1. Bausteine für praktische GenAI-Anwendungen
  2. Anwendungsfälle in Chatbots, Automatisierung, Inhaltserstellung und Support
  3. Tipps und Fallstricke beim Übergang vom Prototyp zur Produktion

Erleben Sie eine ausgewogene Mischung aus Theorie, Live-Demonstrationen und praktischen Übungen.

Verschaffen Sie sich in diesem Kurs für Entwickler von maschinellem Lernen ein tiefes Verständnis für die Architektur und die Trainingstechniken, die hinter LLMs und NLP stehen.

Lernen Sie, effektive Prompts zu entwerfen und Vektordatenbanken für eine optimierte Informationsabfrage zu integrieren.

Bauen Sie intelligente, reale KI-Agenten für Aufgaben wie Chatbots, die Erstellung von Inhalten und vieles mehr auf und setzen Sie sie ein.

In dieser Schulung zu GenAI für Entwickler lernen Sie …

… wie man intelligente Anwendungen mit generativen KI-Tools und Frameworks wie OpenAI, LangChain und Vektordatenbanken erstellt. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, ML-Ingenieure und Technikbegeisterte, die LLMs in ihre Produkte integrieren möchten. Ganz gleich, ob Sie Chatbots, Suchsysteme oder kreative KI-Funktionen entwickeln, diese Schulung vermittelt die praktischen Fähigkeiten, um GenAI-gestützte Lösungen zu prototypisieren, einzusetzen und zu skalieren.

Praktische Anwendungen, die wir im GenAI Dev Kurs durchgehen werden:

  • 1

    Die Grundlagen und Entwicklung von Large Language Models (LLMs)

  • 2

    Kernkonzepte in KI, maschinellem Lernen und Deep Learning

  • 3

    Grundlagen und Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

  • 4

    Wesentliche Techniken im Prompt-Engineering

  • 5

    Einführung in Vektordatenbanken und ihre Rolle in GenAI-Anwendungen

  • 6

    Einblicke in Agentenarchitekturen und Dialogmanagement

  • 7

    Praktische Anwendungen von LLM-basierten Agenten in verschiedenen Bereichen

Nach dem GenAI4dev-Kurs werden Sie in der Lage sein,…

  • 1
    Die Architektur und Trainingstechniken von LLMs zu verstehen
  • 2
    Effektive Prompts für verschiedene Sprachverarbeitungsaufgaben zu erstellen
  • 3
    Vektordatenbanken mit LLMs zur effizienten Informationsretrieval zu integrieren
  • 4
    Intelligente Agenten zu entwerfen und zu implementieren, die von LLMs angetrieben werden
  • 5
    Gelernte Konzepte durch praktische Übungen auf reale Szenarien anzuwenden

Der Kurs Gen AI Developer ist perfekt für Sie, wenn…

  • Sie ein IT-Profi sind, der LLMs in Ihrer Arbeit nutzen möchte
  • Sie grundlegende Software-Engineering-Kenntnisse und Vertrautheit mit Python haben
  • Sie daran interessiert sind, Ihr Wissen über KI- und NLP-Technologien zu erweitern

Die GenAI for Developers Schulung ist nicht für Sie geeignet, wenn…

  • Sie keinen Hintergrund in Software-Engineering oder Programmierung haben
  • Sie nicht mit Python vertraut sind
  • Sie eine nicht-technische Einführung in KI suchen

Hören Sie von unseren zufriedenen Schulungsteilnehmern

A1 Telekom Austria AG

“UTA hat mein Team bei der Entwicklung des Migrationsplans für unseren lokalen Datenspeicher in die öffentliche Cloud unterstützt.

Das herausragende Maß an Fachwissen, sowohl auf technischer als auch auf organisatorischer Ebene, sorgte für einen gut strukturierten und realistischen Migrationsplan mit Zeitplan, Meilensteinen und Aufwand.

Die Befähigung meines Teams stand im Mittelpunkt einer sehr reibungslosen Zusammenarbeit. Durch UTA haben wir unser Ziel schneller erreicht und die Risiken des Migrationsprojekts erheblich reduziert.

Ich kann die Dienste von UTA nur empfehlen!”

Reinhard Burgmann
Leiter des Data Ecosystem

Vattenfall

“Ich habe kürzlich an dem von Ultra Tendency veranstalteten Online-Kafka-Schulungstag von Vattenfall IT teilgenommen, und es war eine bereichernde Erfahrung.

Der Trainer, Ahmed, hat die Theorie hinter Kafka fantastisch erklärt und der Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung war großartig. Die praktischen Programmierübungen waren besonders hilfreich, und ich habe noch nie eine Schulung mit so vielen interaktiven Beispielen erlebt!

Insgesamt kann ich diese Schulung jedem empfehlen, der seine Kafka-Kenntnisse interaktiv verbessern und wertvolle Fähigkeiten erwerben möchte.”

Bernard Benning
BA Heat

VP Bank

“Die MLOps-Schulung hat unsere Erwartungen übertroffen!

Er bot eine perfekte Mischung aus einem Überblick, praktischen Kodierungsbeispielen und realen Anwendungsfällen. Der Trainer beantwortete alle Fragen kompetent und passte die Inhalte an die Infrastruktur unseres Unternehmens an.

Diese Schulung vermittelte uns nicht nur Wissen, sondern auch praktische Fähigkeiten, die wir sofort anwenden können.”

Eisele Peer
Leitender Architekt & Leiter IT-Integration & Entwicklung

Hutchison Drei Austria GmbH

“Die Schulung Einführung in die Cloud mit AWS und Azure hat uns beeindruckt! Wir schätzten besonders den ausgezeichneten Überblick über die Themen, die praktischen Übungen und die umfangreichen praktischen Aktivitäten, die die erlernten Konzepte direkt anwendbar machten.

Der Inhalt war gut strukturiert, und die Kombination aus Theorie und praktischen Anwendungen war ideal für unsere Bedürfnisse. Die Möglichkeit, spezifische Fragen in den Fragerunden zu klären, war ebenfalls äußerst wertvoll. Insgesamt hat die Schulung unser Verständnis von Cloud Computing vertieft und uns einen Einblick in die Unterschiede und Stärken von AWS und Azure gegeben.

Wir fühlen uns jetzt besser vorbereitet, um strategische Entscheidungen für unsere Cloud-Strategie zu treffen. Vielen Dank für diese hervorragende Schulung!”

Eisele Peer
Leitender Architekt & Leiter IT-Integration & Entwicklung

Lernen Sie Ihre Trainingsexperten kennen

Marvin Taschenberger

Professioneller Software Architekt, Ultra Tendenz

Hudhaifa Ahmed

Senior Lead Big Data Developer & Berlin Territory Manager, Ultra Tendency

Matthias Baumann

Chief Technology Officer & leitender Architekt für Big Data-Lösungen, Ultra Tendency

Benötigte Hardware und Infrastruktur für Ihren KI-Entwicklungskurs

  • Sie benötigen einen PC oder Mac mit einem Webbrowser und MS Teams.
  • Während der Schulung stellen wir Ihnen eine virtuelle Maschine mit den erforderlichen lokalen Abhängigkeiten, Diensten und Root-Zugriffen zur Verfügung.
  • Sie können über einen Browser oder SSH auf die Maschine zugreifen, wenn Sie möchten und die Netzwerkbeschränkungen dies zulassen.