Lernen Sie in unseren von Experten geleiteten Python-Schulungen, wie Sie leistungsstarke, skalierbare und aussagekräftige Anwendungen mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, -verarbeitung und Entscheidungsfindung erstellen.

Datengesteuertes Python:
Grundlegende Schulung

Lernen Sie in unseren von Experten geleiteten Python-Schulungen, wie Sie leistungsstarke, skalierbare und aussagekräftige Anwendungen mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, -verarbeitung und Entscheidungsfindung erstellen.

Datengesteuertes Python:
Grundlegende Schulung

Auf einen Blick

3 Tage

Individuell planbar

Vollständig
Remote

Theorie &
Praxis

Englisch

 

Lernen Sie in unseren von Experten geleiteten Python-Schulungen, wie Sie leistungsstarke, skalierbare und aussagekräftige Anwendungen mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, -verarbeitung und Entscheidungsfindung erstellen.

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Agenda (Beispiel)

Gerne erstellen wir mit Ihnen eine maßgeschneiderte Agenda, damit Data Driven Python in Zukunft zum Kinderspiel wird.

Tag 1

Data-First Thinking & Python-Grundlagen

  1. Die Bedeutung von Daten in der modernen Softwareentwicklung
  2. Warum Python eine bevorzugte Sprache für datengesteuerte Projekte ist
  1. Grundlegende Python-Syntax und Kontrollstrukturen
  2. Arbeiten mit wichtigen datenzentrierten Typen: Listen, Wörterbücher, Tupel, Mengen
  3. Datei und Verzeichnis E/A in Python
  4. Erweiterte Funktionen der eingebauten Datentypen von Python
  5. Auswahl des richtigen Datentyps für die Aufgabe
  6. Erstellen benutzerdefinierter Datenstrukturen für die strukturierte Datenverarbeitung
  1. Definieren von Datenbanken, Data Lakes, Warehouses und Lakehouses
  2. Verstehen der Datenabfolge und Governance
  3. Wie diese Konzepte die Datenstrategien in der Praxis beeinflussen

Tag 2

Architekturen, Datenbanken & Datentechnik

  1. Wichtige Grundsätze der Datenarchitektur
  2. Vergleich zwischen traditionellen und modernen Setups: Monolithen, Microservices, Seen und Lagerhäuser
  3. Architektonische Implikationen für Governance und Abstammung
  1. Relationale, Dokumenten-, Zeitserien- und Blob-Speichermodelle
  2. Tiefes Eintauchen in die ACID-Eigenschaften und ihre Anwendung in der Praxis
  3. ACID in nicht-relationalen Kontexten
  4. Die Wahl der richtigen Datenbank für Ihre Datenanforderungen
  1. Grundlagen der Datenerfassung, -umwandlung und -ladung (ETL)
  2. Überblick über die Orchestrierung mit Tools wie Apache Airflow
  3. Einführung in dbt (data build tool) für Transformationen und Verträge
  4. Bewährte Verfahren für die Überwachung, Prüfung und Wartung von Pipelines

Tag 3

Skalierbare Pipelines, Streaming & Datendienste

  1. Grundsätze der ereignisgesteuerten Verarbeitung: wann man sie verwenden und wann man sie vermeiden sollte
  2. Einführung in Kafka als Messaging-Backbone
  3. Implementierung von Streaming-Pipelines mit Python und Faust
  4. Überwachung von Echtzeit-Datenworkflows
  1. Grundlagen der Gestaltung von Datendiensten
  2. Kommunikationsprotokolle: von TCP über REST bis gRPC
  3. Implementierung von APIs für sicheren Datenzugriff
  4. Sicherheit, Autorisierung und Zugriffskontrolle für Daten-APIs
  1. Was Daten „groß“ macht und wie man damit umgeht
  2. Strategien für die Arbeit mit Datenmengen, die den Speicherplatz übersteigen
  3. Dask für die parallele und groß angelegte Datenverarbeitung verwenden
  4. Ereignisgesteuerte Architekturen für skalierbare Datenpipelines

Erleben Sie eine ausgewogene Mischung aus Theorie, Live-Demonstrationen und praktischen Übungen.

Entwerfen und implementieren Sie datengesteuerte Projekte und beherrschen Sie Python für Datenverarbeitung, Governance und Architektur.

Lernen Sie, mit verschiedenen Datenbanken zu arbeiten, von relationalen bis hin zu NoSQL, und effiziente ETL-Workflows zu orchestrieren.

Erstellen Sie skalierbare, ereignisgesteuerte Datendienste mit sicheren APIs und bewältigen Sie reale Big Data-Herausforderungen.

In diesem Data Driven Python Training lernen Sie …

… wie Sie Python nutzen können, um Daten zu extrahieren, zu analysieren und zu visualisieren, damit Sie Einblicke in Ihr Unternehmen gewinnen und Entscheidungen treffen können. Sie werden praktische Erfahrungen mit Pandas, NumPy und Matplotlib sammeln und Datenpipelines erstellen, die sauber, wiederverwendbar und produktionsfreundlich sind. Lernen Sie, wie Sie Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, Datenvalidierung anwenden und Python mit Datenbanken und APIs verbinden.
Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, datenversierte Entwickler und alle, die ihre praktischen Kenntnisse in Python-basierten Daten-Workflows vertiefen möchten.

Praktische Anwendungen, die wir in der Schulung behandeln werden:

  • 1

    Praktische Erfahrung mit den Python-Grundlagen für den Umgang mit Daten, einschließlich Listen, Dictionaries, Tupeln, Sets und Datei-Interaktionen.

  • 2

    Verständnis von Datenarchitekturkonzepten, wie Monolith vs. Microservices und Data Lakes vs. Datenbanken.

  • 3

    Kenntnisse der verschiedenen Datenbanktypen, ihrer Eigenschaften und der Auswahl der richtigen Datenbank für Ihre Bedürfnisse.

  • 4

    Praktische Erfahrung mit Tools zur Workflow-Orchestrierung wie Apache Airflow und der Überwachung von Datenpipelines.

Nach diesem Kurs werden Sie in der Lage sein:

  • 1
    robuste datengesteuerte Projekte mit Python zu entwerfen und entwickeln
  • 2
    die Bedeutung von Data Governance, Lineage und Architektur in der modernen Softwareentwicklung zu verstehen
  • 3
    mit verschiedenen Datenbanken, einschließlich relationalen, dokumentenbasierten, zeitseriellen und Blob-Speichern zu arbeiten
  • 4
    ETL-Prozesse und Tools zur Workflow-Orchestrierung für eine effiziente Datenverarbeitung zu implementieren
  • 5
    ereignisgesteuerte Datenverarbeitungspipelines mit Kafka als MessageBus zu entwerfen und zu implementieren
  • 6
    sichere APIs für den Datenzugriff und entwerfen Sie skalierbare Datendienste und semantische Schichten zu entwickeln

Das Data Driven Python Training ist perfekt für Sie, wenn…

  • Sie Grundkenntnisse in Python haben
  • Sie motiviert sind, mit Kafka und ereignisbasierten Systemen zu arbeiten
  • Sie offen für Feedback sind und kollaborativ lernen wollen

Die Schulung Data Driven Python ist nicht für Sie geeignet, wenn…

  • Sie Anfänger in der Programmierung sind und nicht über grundlegende Python-Kenntnisse verfügen.
  • Sie die Grundlagen der datengesteuerten Programmierung mit Python nicht erlernen und sich keinen Überblick über die verschiedenen Möglichkeiten des Umgangs mit Daten verschaffen wollen
  • Sie einen Schwerpunkt auf Big Data-Anwendungen ohne die empfohlenen Grundkenntnisse legen

Hören Sie von unseren zufriedenen Schulungsteilnehmern

A1 Telekom Austria AG

“UTA hat mein Team bei der Entwicklung des Migrationsplans für unseren lokalen Datenspeicher in die öffentliche Cloud unterstützt.

Das herausragende Maß an Fachwissen, sowohl auf technischer als auch auf organisatorischer Ebene, sorgte für einen gut strukturierten und realistischen Migrationsplan mit Zeitplan, Meilensteinen und Aufwand.

Die Befähigung meines Teams stand im Mittelpunkt einer sehr reibungslosen Zusammenarbeit. Durch UTA haben wir unser Ziel schneller erreicht und die Risiken des Migrationsprojekts erheblich reduziert.

Ich kann die Dienste von UTA nur empfehlen!”

Reinhard Burgmann
Leiter des Data Ecosystem

Vattenfall

“Ich habe kürzlich an dem von Ultra Tendency veranstalteten Online-Kafka-Schulungstag von Vattenfall IT teilgenommen, und es war eine bereichernde Erfahrung.

Der Trainer, Ahmed, hat die Theorie hinter Kafka fantastisch erklärt und der Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung war großartig. Die praktischen Programmierübungen waren besonders hilfreich, und ich habe noch nie eine Schulung mit so vielen interaktiven Beispielen erlebt!

Insgesamt kann ich diese Schulung jedem empfehlen, der seine Kafka-Kenntnisse interaktiv verbessern und wertvolle Fähigkeiten erwerben möchte.”

Bernard Benning
BA Heat

VP Bank

“Die MLOps-Schulung hat unsere Erwartungen übertroffen!

Er bot eine perfekte Mischung aus einem Überblick, praktischen Kodierungsbeispielen und realen Anwendungsfällen. Der Trainer beantwortete alle Fragen kompetent und passte die Inhalte an die Infrastruktur unseres Unternehmens an.

Diese Schulung vermittelte uns nicht nur Wissen, sondern auch praktische Fähigkeiten, die wir sofort anwenden können.”

Eisele Peer
Leitender Architekt & Leiter IT-Integration & Entwicklung

Hutchison Drei Austria GmbH

“Die Schulung Einführung in die Cloud mit AWS und Azure hat uns beeindruckt! Wir schätzten besonders den ausgezeichneten Überblick über die Themen, die praktischen Übungen und die umfangreichen praktischen Aktivitäten, die die erlernten Konzepte direkt anwendbar machten.

Der Inhalt war gut strukturiert, und die Kombination aus Theorie und praktischen Anwendungen war ideal für unsere Bedürfnisse. Die Möglichkeit, spezifische Fragen in den Fragerunden zu klären, war ebenfalls äußerst wertvoll. Insgesamt hat die Schulung unser Verständnis von Cloud Computing vertieft und uns einen Einblick in die Unterschiede und Stärken von AWS und Azure gegeben.

Wir fühlen uns jetzt besser vorbereitet, um strategische Entscheidungen für unsere Cloud-Strategie zu treffen. Vielen Dank für diese hervorragende Schulung!”

Eisele Peer
Leitender Architekt & Leiter IT-Integration & Entwicklung

Lernen Sie Ihre Trainingsexperten kennen

Marvin Taschenberger

Professioneller Software Architekt, Ultra Tendenz

Hudhaifa Ahmed

Senior Lead Big Data Developer & Berlin Territory Manager, Ultra Tendency

Matthias Baumann

Chief Technology Officer & leitender Architekt für Big Data-Lösungen, Ultra Tendency

Benötigte Hardware & Infrastruktur für Ihr Data Driven Python Training

  • Sie benötigen einen PC oder Mac mit einem Webbrowser und MS Teams.
  • Während der Schulung stellen wir Ihnen eine virtuelle Maschine mit den erforderlichen lokalen Abhängigkeiten, Diensten und Root-Zugriffen zur Verfügung.
  • Sie können über einen Browser oder SSH auf die Maschine zugreifen, wenn Sie möchten und die Netzwerkbeschränkungen dies zulassen.