GenAI für Entwickler: Grundkurs

GenAI für Entwickler: Grundkurs

Nutzen Sie die Möglichkeiten der generativen KI und großer Sprachmodelle, um Ihre Entwicklungsfähigkeiten und Anwendungen zu verbessern.

Mit unserem von Experten geleiteten Schulungsprogramm, das Ihnen modernste Kenntnisse in der Anwendungsbereitstellung und -verwaltung vermittelt. Profitieren Sie von unserem umfangreichen Erfahrungsschatz aus unzähligen Kundenprojekten:

Erleben Sie eine ausgewogene Mischung aus Theorie, Live-Demonstrationen und praktischen Übungen.

Gewinnen Sie ein tiefes Verständnis für die Architektur und die Trainingstechniken hinter LLMs und NLP.
Lernen Sie, effektive Prompts zu entwerfen und Vektordatenbanken für eine optimierte Informationsabfrage zu integrieren.
Bauen Sie intelligente KI-Agenten für Aufgaben wie Chatbots, die Erstellung von Inhalten und vieles mehr auf und setzen Sie sie ein.

GenAI Training – kommende Termine

demnächst

GenAI für Entwickler an einem Tag

Das Programm richtet sich an Entwickler für künstliche Intelligenz und und vermittelt kritische Fähigkeiten in der KI-Entwicklung und im Generative AI Coding.

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, die die Leistungsfähigkeit von Large Language Models für ihre Anwendungen und Abläufe verstehen und nutzen möchten. Die Teilnehmer müssen über grundlegende Software-Engineering-Kenntnisse verfügen und mit Python oder ähnlichen Sprachen vertraut sein. Der Kurs selbst wird in Python durchgeführt.

Praktische Anwendungen, die wir in diesem Kurs durchgehen werden:

  • 1
    Die Grundlagen und Entwicklung von Large Language Models (LLMs)
  • 2
    Kernkonzepte in KI, maschinellem Lernen und Deep Learning
  • 3
    Grundlagen und Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
  • 4
    Wesentliche Techniken im Prompt-Engineering
  • 5
    Einführung in Vektordatenbanken und ihre Rolle in GenAI-Anwendungen
  • 6
    Einblicke in Agentenarchitekturen und Dialogmanagement
  • 7
    Praktische Anwendungen von LLM-basierten Agenten in verschiedenen Bereichen

Nach dem Kurs werden Sie in der Lage sein,…

  • 1
    Die Architektur und Trainingstechniken von LLMs zu verstehen
  • 2
    Effektive Prompts für verschiedene Sprachverarbeitungsaufgaben zu erstellen
  • 3
    Vektordatenbanken mit LLMs zur effizienten Informationsretrieval zu integrieren
  • 4

    Intelligente Agenten zu entwerfen und zu implementieren, die von LLMs angetrieben werden

  • 5
    Gelernte Konzepte durch praktische Übungen auf reale Szenarien anzuwenden

Das Gen AI for Developers Training ist perfekt für Sie, wenn…

  • Sie ein IT-Profi sind, der LLMs in Ihrer Arbeit nutzen möchte

  • Sie grundlegende Software-Engineering-Kenntnisse und Vertrautheit mit Python haben

  • Sie daran interessiert sind, Ihr Wissen über KI- und NLP-Technologien zu erweitern und künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung zu nutzen

Die GenAI for Developers Schulung ist nicht für Sie geeignet, wenn…

  • Sie keinen Hintergrund in Software-Engineering oder Programmierung haben
  • Sie nicht mit Python vertraut sind
  • Sie eine nicht-technische Einführung in KI suchen

Agenda

Training

Für kleine Unternehmen und Teams, die neu in das Thema einsteigen.

  • Geschichte und Entwicklung der LLMs
  • Verständnis der Grundlagen: Wie LLMs funktionieren
  • Wichtige Akteure und Technologien auf diesem Gebiet
  • Potenzielle Anwendungen von LLMs in verschiedenen Bereichen
  • Rückblick auf KI, maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Grundlagen der NLP

  • Einführung ins Prompting
  • Anatomie der Prompts
  • Arten von Prompts

  • Einführung in Vektordatenbanken
  • Einbettungsmodelle
  • Arbeiten mit Vektordatenbanken
  • Verständnis von Suchalgorithmen

  • Einblicke in verschiedene Agentenarchitekturen und Dialogmanagement

  • Praktische Anwendungen in Bereichen wie Chatbots, Inhaltserstellung, etc.

Costumized

Für große Unternehmen und Teams, die besondere Herausforderungen meistern wollen.

  • Ihr Ökosystem
  • Ihre Best Practices
  • Ihre Probleme und Themen

  • Geschichte und Entwicklung der LLMs
  • Verständnis der Grundlagen: Wie LLMs funktionieren
  • Wichtige Akteure und Technologien auf diesem Gebiet
  • Potenzielle Anwendungen von LLMs in verschiedenen Bereichen
  • Rückblick auf KI, maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Grundlagen der NLP

  • Einführung ins Prompting
  • Anatomie der Prompts
  • Arten von Prompts

  • Einführung in Vektordatenbanken
  • Einbettungsmodelle
  • Arbeiten mit Vektordatenbanken
  • Verständnis von Suchalgorithmen

  • Einblicke in verschiedene Agentenarchitekturen und Dialogmanagement

  • Praktische Anwendungen in Bereichen wie Chatbots, Inhaltserstellung, etc.

Das sagen unsere zufriedenen Schulungsteilnehmer

A1 Telekom Austria AG

Reinhard Burgmann Head of Data Ecosystem

„UTA hat mein Team bei der Entwicklung des Migrationsplans für die Umstellung unseres Data Lake auf die Public Cloud unterstützt.

Das herausragende Maß an Fachwissen sowohl auf technischer als auch auf organisatorischer Ebene gewährleistete einen gut strukturierten und realistischen Migrationsplan, einschließlich Zeitplan, Meilensteine und Aufwände.

Die Befähigung meines Teams stand im Mittelpunkt einer sehr reibungslosen Zusammenarbeit. Durch UTA haben wir unser Ziel schneller erreicht und die Risiken des Migrationsprojekts erheblich reduziert.

Ich kann die Dienste von UTA nur empfehlen!“

Vattenfall

Bernard Benning BA Heat

„Ich habe kürzlich an dem von Ultra Tendency veranstalteten Online-Kafka-Schulungstag von Vattenfall IT teilgenommen und es war eine bereichernde Erfahrung.

Der Trainer, Ahmed, hat die Theorie hinter Kafka fantastisch erklärt, und der Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung war großartig. Die praktischen Programmierübungen waren besonders hilfreich, und ich habe noch nie ein Training mit so vielen interaktiven Beispielen erlebt!

Insgesamt kann ich diese Schulung jedem empfehlen, der seine Kafka-Kenntnisse interaktiv verbessern und wertvolle Fähigkeiten erwerben möchte.“

VP Bank

Eisele PeerLead Architect Head of IT Integration Development

„Das MLOps-Training hat unsere Erwartungen übertroffen!

Es bot eine perfekte Mischung aus Überblick, praxisnahen Codingbeispielen und realen Anwendungsfällen. Der Trainer beantwortete alle Fragen kompetent und passte die Inhalte an unsere Unternehmensinfrastruktur an.

Dieses Training hat uns nicht nur Wissen vermittelt, sondern auch praktische Fähigkeiten, die wir sofort anwenden können.“

Ihre Investition

949 €zzgl MwSt.
  • Entdecken Sie die Geschichte, die Entwicklung und die Architektur von Large Language Models (LLMs), mit einem Schwerpunkt darauf, wie sie die KI verändern.
  • Lernen Sie das Prompt-Engineering zu beherrschen und erlernen Sie die wichtigsten Techniken zur Erstellung präziser und effizienter Prompts für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung.
  • Erfahren Sie mehr über Vektordatenbanken und ihre Rolle bei der Optimierung der KI-Leistung durch Verbesserung der Datenabfrage und der Suchfunktionen.
  • Entwerfen, implementieren und verwalten Sie LLM-basierte Agenten für praktische Anwendungen der KI in der Webentwicklung, darunter Chatbots für den Kundensupport, die Erstellung von Inhalten und mehr.
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Individuelles Angebot

Lernen Sie Ihre Trainer kennen

Marvin Taschenberger

Professional Software Architect, Ultra Tendency

Hudhaifa Ahmed

Senior Lead Big Data Developer Berlin Territory Manager, Ultra Tendency

Matthias Baumann

Chief Technology Officer Principal Big Data Solutions Architect Lead, Ultra Tendency

Erforderliche Hardware und Infrastruktur für Ihr GenAI für Softwareentwickler Training

  • Sie benötigen einen PC oder Mac mit einem Webbrowser und MS Teams.
  • Während der Schulung stellen wir Ihnen eine virtuelle Maschine mit den erforderlichen lokalen Abhängigkeiten, Diensten und Root-Zugriffen zur Verfügung.
  • Sie können über einen Browser oder SSH auf den Rechner zugreifen, wenn Sie dies wünschen und die Netzwerkbeschränkungen dies zulassen.